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足彩胜负彩14场奖金预测:中科院實習項目(高中生)

2016/4/27 10:43:44 標簽:  來源:美嘉留學
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中科院自動化所—人工智能


關聯專業:計算機,自動化


實驗方向:人工智能,圖像識別,車牌識別


實習日期:2016年7月27-31日


實習簡介:


實習中,學生將會了解人工智能的應用、思想及實現,具體以圖像文字檢測與識別作為切入點,以實現終的實驗“拍照圖像中的文字檢測與識別”為目標,展開相關領域知識的講解、討論及實現。實習具體包括4個小實驗及終的大實驗,學生會完成相關實驗報告。實習后,導師將會根據學生表現出具推薦信。


清華大學計算機實驗室—大數據管理


關聯專業:計算機,軟件


項目地點:清華大學


項目日期:2016年8月13-17日


項目導師:清華大學計算機系博士后、清華大學軟件學院副教授。研究方向,大數據管理與挖掘,信息檢索技術。


項目簡介:


當今,大數據、云計算技術與平臺大行其道,海量的信息和工具開始在云平臺上得以部署。如何快速的檢索用戶關心的信息和工具,正成為學術界研究的熱點話題和產業界應用的急迫需求。


實驗項目一共5天(上午9:00~下午4:30),其授課和實驗內容屬于計算機科學與技術學科下信息檢索的范疇,在學習過程中會滲透很多信息檢索的歷史、模型、思想、實現和應用,具體以構建終的實驗 “一種新的海量流程模型高效檢索方法的設計與實現”為目標,展開相關領域知識的講解、討論、設計及實現。


天:


l 信息檢索相關知識介紹、Petri網、Java編程基??;


l 業務流程模型表示語言——Petri網及其建模、分析工具PIPE;


l Java編程語言、遞歸函數設計、UI設計及相關集成開發環境Intellij IDEA;


l 實驗1:給定自然語言描述的業務流程,用PIPE工具進行Petri網建模并進行可達圖分析。


第二天:


l 企業業務流程展示、重要性介紹、應用場景闡述;


l 信息檢索模型介紹:布爾模型;


l 基于BeehiveZ類庫、jBPT類庫的Petri網導入、遍歷和輸出;


l 實驗2:基于BeehiveZ或jBPT編寫程序,實現Project1中所建流程模型的循環結構查找及對每個節點按照深度進行編號的算法


第三天:


l 基于行為語義的流程模型相似性(Trace、CFS、TAR、BP、BP+);


l 基于BP+算法,介紹流程模型特征提取算法設計及其在BeehiveZ、jBPT工具中的實現;


l 實驗3:基于BeehiveZ或jBPT編寫程序,實現Project1中所建流程模型的TAR特征提取,并將對應特征輸出到控制臺


第四天:


l 信息檢索機理介紹:倒排文檔、查詢與索引;


l 流程模型的結構特征統計及流程模型索引設計的考慮;


l 全文檢索引擎工具包Lucene與BeehiveZ的集成;


l 實驗4:基于jBPT編寫程序,實現已有的BP+相似性算法的對應索引在BeehiveZ中的設計、實現與集成。


第五天:


l BeehiveZ中流程模型自動抓取程序、自動生成程序的實現機理;


l BeehiveZ中基于關鍵詞、查詢語言和樣例的流程模型檢索機制介紹;


l 實習收尾總結及開放問題討論。


l 實驗5:基于jBPT編寫程序,實現基于已有的BP+索引的基于樣例的流程模型高效檢索,并給出終的測試模型庫規模、測試環境及測試結果。


中科院計算所——生物信息


關聯專業:生物信息,生物工程,醫學


實習日期:2016年8月18-22日


實習地點:北京市海淀區中關村科學院南路6號


實習成果:推薦信+實習證明


機構簡介:中國科學院計算技術研究所創建于1956年,是中國個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。計算所研制成功了我國臺通用數字電子計算機,并形成了我國高性能計算機的研發基地,我國首枚通用CPU芯片也誕生在這里。在這里工作或學習過的院士有二十余位。隨著學科與技術發展,從計算所陸續分離出中科院微電子學研究所、計算中心、軟件所和網絡中心等多個研究機構,以及聯想、曙光等高技術企業。


實習簡介:


生物信息學是一門正在迅速興起的學科,它位于生物、計算機、數學等多個領域的交叉點上,其研究目標是揭示“基因組信息結構的復雜性及遺傳語言的根本規律”。它通過對生物學實驗數據的獲取、加工、存儲、檢索與分析,進而達到揭示數據所蘊含的生物學意義的目的。生物信息學的研究重點主要體現在基因組學和蛋白質學兩方面,具體地說就是從核酸和蛋白質序列出發, 分析序列中表達結構和功能的生物信息。生物信息學的基本任務是對各種生物分析序列進行分析, 也就是研究新的計算機方法,從大量的序列信息中獲取基因結構、功能和進化等知識。在多層次上研究人體的結構、功能及其相互關系,揭示其生命現象,為防病、治病提供新的技術手段。


實習中,學生將跟隨中科院計算所前瞻研究實驗室副研究員一同工作,實際進行蛋白質提取、基因識別分析、序列比對、蛋白質比對等實驗,學生將動手操作,對生物學數據進行提取、搜索(收集和篩?。?、處理(編輯、整理、管理和顯示)及利用(計算、模擬),并完成導師指定的實驗項目。


實驗內容:


(一) 蛋白質提取


1.實驗材料制備


2.質譜分析


(二) 序列比對


1. 在數據庫中搜索相關序列和子序列


2. 尋找核苷酸(nucleotides)的連續產生模式


3. 找出蛋白質和DNA序列中的信息成分


(三) 蛋白質比對


1. 比較兩個或兩個以上蛋白質分子空間結構的相似性或不相似性


2. 同源建模(homology modeling)和指認(Threading)方法


(四) 基因識別分析


1. 識別基因的范圍和在基因組序列中的精確位置


2. 測量密碼區密碼子(codon)的頻率


中科院化學所—垃圾講解


關聯專業:化學,物理


項目日期:8月23-27日


項目地點:中科院化學所(中關村)


項目成果:實驗報告+推薦信+實習證明


導師簡介:中國科學院化學研究所副研究員,博士后。主要研究方向為有機污染物的光催化、電催化降解及微觀機制。共發表SCI學術論文27篇。參加編寫英文學術專著2部;擔任國際雜志Int. J. Photoenergy (IF=2.663) 和ISRN Chem. Eng.編委。


實驗簡介:催化電化學是物理學(主要包括流體力學,電學)和化學(主要包括電極過程化學,多相反應化學和催化反應化學)交叉構成的學科。在環境科學,生物化學等領域中具有重要的應用,如垃圾降解、污水處理等。


實驗目標:


1. 熟悉電化學常用實驗器材;完成參比電極、鹽橋等實驗器材的制作;


2. 明確電化學研究體系的構成及其主要研究方法,了解循環伏安技術在電化學研究中的應用,并通過開展有機化合物的催化電化學氧化研究,進一步認識循環伏安技術應用;


3. 獨立完成一個催化電化學氧化體系的設計與實驗(如:食用油質量檢測)。


實驗內容:


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